AI TECHNOLOGY / FIELD NOTES 01

从模型,
到系统。

AI 不只是一段回答。理解基础模型、检索增强与 Agent 编排,才能把智能变成可靠、可复用的产品能力。

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01 / 技术地图

四个层次,拼成一套 AI 能力。

先理解每层解决什么问题,再决定技术如何组合。复杂系统,也可以从清晰的边界开始。

02 / 系统路径

一条请求,如何变成一次行动?

生产级 AI 的关键,不是更大的模型,而是让信息、工具与反馈形成闭环。

STEP 01

理解输入

识别意图,提取上下文,把自然语言变成可处理的任务。

STEP 02

召回知识

从向量库、数据库或实时 API 找到此刻真正相关的信息。

STEP 03

调用工具

模型决定下一步,安全地调用搜索、代码或业务系统完成工作。

STEP 04

校验输出

通过规则、人工或另一个模型检查结果,再交付给真实用户。

最有价值的 AI,不是回答得像人,
而是让人可以更快地完成重要的事。

Design principle / Make intelligence useful

03 / 开始探索

把好奇心,变成下一次构建。

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